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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GTF6E
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.01.40
Última Atualização2013:05.22.14.52.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/07.28.01.41
Última Atualização dos Metadados2021:02.13.04.11.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-4638-TDL/337
Rótulo199
Chave de CitaçãoMonteiro:1988:PrImSa
TítuloProcessamento de imagens de satélite usando estruturas simbólicas do baixo nível da visão
Título AlternativoProcessing of satellite images using symbolic structures of the low-level vision
CursoCAP-SPG-INPE-BR
Ano1988
Data Secundária19900314
Data1988-06-10
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas120
Número de Arquivos1
Tamanho3816 KiB
2. Contextualização
AutorMonteiro, Antonio Miguel Vieira
GrupoCAP-SPG-INPE-BR
BancaMascarenhas, Nelson Delfino d´Ávila (presidente)
Velasco, Flávio Roberto Dias (orientador)
Tozzi, Clésio
Banon, Gerald Jean Francis
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2008-09-10 20:26:52 :: administrator -> jefferson ::
2009-06-09 18:28:53 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 21:08:36 :: administrator -> jefferson ::
2009-11-05 15:15:37 :: jefferson -> alessandra@sid.inpe.br ::
2011-02-25 13:37:50 :: alessandra@sid.inpe.br -> carol@sid.inpe.br ::
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2013-04-29 20:50:49 :: administrator -> sergio@sid.inpe.br :: 1988
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2013-06-11 13:05:05 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 1988
2019-03-11 14:23:09 :: administrator -> sergio :: 1988
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2021-02-13 04:11:06 :: administrator -> :: 1988
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprocessamento de imagens
visão por máquina
modelos de percepção
processamento de informação biológica
image processing
machine vision
perception models
information processing biologica
ResumoNo processamento automático de imagens de satélites, tarefas como a segmentação das imagens em regiões significativas, e mesmo a classificação das cenas, tem sido tradicionalmente executadas, usando como entrada a imagem "bruta" gerada pelos satélites (já consideradas a restauração e operações de eliminação de ruídos). Os resultados obtidos, em muitos casos, não tem sido muito precisos, especialmente quando comparados com a eficiência de fotointérpretes (humanos)para as mesmas tarefas. Os "ganhos" em resolução espacial dos satélites mais recentes tem aumentado ainda mais o problema. O propósito desta dissertação, e a adoção de modelos correntes de percepção visual humana como paradigma de organização para sistemas de processamento de imagens de satélites. Em particular, usamos o ESBOCO PRIMÁRIO ("PRIMAL SKETCH"), como definido por David Marr, para que seja o ponto inicial para as tarefas de processamento. Esta dissertação mostra alguns experimentos usando o ESBOCO PRIMÁRIO para executar segmentação em imagens de satélites, discriminação de texturas e aplicado ao mapeamento geológico de regiões. ABSTRACT: In automatic satellite image processing, tasks such as segmentations of the image into meaningfull objects and even classification heve been commonty performed using as input the raw satellite cases the results obtained heve not been very good, specially when compared with the performance of (human) photointerpreters in the same tasks. The increase in spatial resolution of recent satellites has added to the problem rather than improved it. The proposal of this dissertation is the adoption of current models of human visual perception as the paradigm to organize processing systems for satellite images. In particular it is proposed thar the "PRIMAL SKETCH", as defined by David Marr, be the starting point of the processing instead of the raw image. This dissertation shows some experiments using the "PRIMAL SKETCH" to perform segmentation of satellite imagery and discusses the aplicability of the method.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Processamento de imagens...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GTF6E
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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